Внешнеэкономическая деятельность и внешняя торговля


Б.Б. Хрусталев, Ю.С. Артамонова, А.А. Еремкин, И.В. Сироткин
Экономика, организация и управление предприятиями строительного комплекса

Учебное пособие. Пенза: ПГУАС, 2006

Предыдущая

2. ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА

2.3. Структура факторного пространства, влияющего на эффективное развитие регионального строительного комплекса

Строительный комплекс в процессе своего функционирования ощущает на себе влияние различных факторов, осуществляющих на него как положительное, так и отрицательное воздействие, и которые напрямую влияют на формирование инвестиционной стратегии. Эти факторы могут оказывать прямое или косвенное воздействие на развитие строительного комплекса. Факторы прямого воздействия (ФПВ) оказывают влияние на деятельность непосредственно комплекса. Факторы косвенного воздействия (ФКВ) влияют на смежные отрасли и комплексы, изменяя принципы их функционирования, что в свою очередь отразится на итогах деятельности строительного комплекса.

Общее влияние факторов ФВ определяется по формуле

 .

Факторы прямого воздействия

Эти факторы воздействуют на макроуровне (то есть на уровне государства), на уровне региона, на уровне строительного комплекса. По своей сущности эти факторы можно классифицировать на финансово-экономические, политические, социальные, технологические, экологические, организационно-управленческие, правовые.

ФАКТОРЫ, ВОЗДЕЙСТВУЮЩИЕ НА УРОВНЕ ГОСУДАРСТВА

К факторам, воздействующим на уровне государства, можно отнести следующие: налоговая политика государства; экономическая политика государства; темпы инфляции по стране; ценовая политика государства; наличие эффективно действующей нормативно-законодательной базы в области строительства; наличие законодательной базы, регулирующей процесс инвестирования; социальная политика государства; наличие сырья и ресурсов в стране.

К региональным относятся следующие факторы:

1. Финансово-экономические: экономическое состояние региона, экономическое состояние инвестиционно-строительного комплекса, наличие инвесторов в регионе, уровень инвестиционной привлекательности региона, уровень инвестиционной привлекательности ИСК, наличие финансовых механизмов, способствующих развитию процесса инвестирования в регионе, уровень цен на объекты строительства, экономическая политика кредитных организаций в регионе, наличие денежных ресурсов в регионе, эффективно сформированное налоговое пространство региона, наличие экономических связей с другими регионами.

2. Политические: региональная налоговая политика, наличие интереса к комплексу со стороны региональных органов власти, способы участия региональных органов власти в инвестиционном процессе, в частности наличие инвестиционных программ, участие в инвестиционных проектах в качестве инвестора, заказчика, поручителя, жилищная политика в регионе.

3. Социальные: экономический уровень жизни населения, формирующего спрос на жилье, предпочтения потребителей в процессе выбора продукции и формирования заказа, степень обеспеченности жильем населения, степень потребности в жилье, социальная защищенность населения региона.

4. Технологические: архитектурные особенности региона, наличие инновационных технологий в области строительства и степень их внедрения в производство.

5. Правовые: наличие нормативно-законодательной базы, регулирующей инвестиционные процессы в регионе, высокоразвитые правовые отношения между участниками инвестиционного процесса, высокоразвитые правовые отношения между участниками строительного процесса, наличие и степень развития нормативной базы для осуществления процесса строительства, сформированный механизм поручительства в регионе, наличие экологического законодательства в регионе.

6. Географические: географические особенности региона, в частности рельеф местности, качество почвы, наличие коммуникативных связей с другими регионами.

ФАКТОРЫ, ВОЗДЕЙСТВУЮЩИЕ НА ОТРАСЛЕВОМ УРОВНЕ

К таким факторам можно отнести следующие:

1. Экономико-политические: сформированный рынок заказов, маркетинговые особенности, дифференциация строительной продукции, соотношение жилищного строительства, производственного строительства и реконструкции в структуре регионального строительного комплекса, устойчивость предприятий СК к воздействиям внешней среды, наличие рисков в деятельности СК, инвестиционная политика предприятий СК.

2. Организационные: особенности структуры регионального СК, наличие средних, мелких и крупных строительных предприятий, их процентное соотношение, соотношение частного и государственного капитала в предприятиях, наличие предприятий ПСМ в структуре СК, наличие организационных рисков, основные варианты развития предприятий.

3. Технологические: наличие производственных мощностей, наличие налаженных логистических связей, уровень развития технологических и производственных процессов, основные производственные риски, уровень развития фаз строительного цикла, уровень внедрения НИОКР.

4. Географические: наличие местного сырья для производства строительных работ, климатические особенности региона, обуславливающие технологию производства строительства в регионе.

Совокупность влияния этих факторов определяет наличие различных по характеру организационно-экономических ситуаций, специфику деятельности предприятий и возведения объектов в регионе и за его пределами.

Факторы косвенного воздействия

К данной категории можно отнести те факторы, которые не оказывают непосредственного влияния на деятельность строительного комплекса, а напрямую воздействуют на другие, смежные отрасли и комплексы. К ним можно отнести: финансовую, законотворческую и налоговую политику в отношении смежных отраслей; наличие сырья и ресурсов в регионе и стране для функционирования смежных отраслей; наличие трудовых резервов; спрос на продукцию смежных отраслей, формируемый нестроительными отраслями и населением; региональная инвестиционная политика; инновационная политика в регионе.

При оценке суммарного значения факторов воздействия ФКВ следует учитывать в том объеме, в котором смежные отрасли участвуют в функционировании и развитии строительного комплекса.

Рис. 2.2. Влияние факторов воздействия на деятельность предприятий строительного комплекса

Далее можно произвести укрупнение факторов в три большие группы: территориальные, инвестиционные, отраслевые факторы.

В процессе инвестиционно-строительной деятельности участвуют три стороны:

-  инвесторы – инвестиции могут привлекаться из трех источников: это федеральный и региональный бюджеты (инвестиционные программы), средства частных компаний и предприятий (отдельные инвестиционные проекты и участие в инвестиционных программах); комбинация государственного и частного капитала;

-  исполнительные органы региональной власти, осуществляющие управление процессом инвестирования путем перераспределения средств;

-  предприятия строительного комплекса, осуществляющие процесс освоения инвестиций путем создания материальных ценностей.

Каждая сторона создает свое факторное поле Fi. Представители региональных органов власти ставят своей задачей развитие территории региона или области и формируют факторное поле Fт, характеризующееся территориальными факторами. Для инвесторов и организаций, занимающихся координацией инвестиционных процессов в регионе, характерно факторное поле Fи. Они ставят задачей эффективное осуществление инвестиционной деятельности, обуславливающее инвестиционную составляющую внешней среды СК. Уровень предприятия создает поле Fо, состоящее из отраслевых факторов.

Рис. 2.3. Факторы, влияющие на эффективность развития СК

К территориальным факторам относятся экономическое состояние и инвестиционная привлекательность области, ее политическая ситуация, географическое положение области, плотность населения, процент трудоспособного населения, наличие природных ресурсов и степень их освоения, инфраструктура области, наличие коммуникативных связей, налоговая политика в отрасли, социальная политика, обуславливающая экономический уровень жизни населения, формирующего спрос на жилье, степень обеспеченности жильем населения, степень потребности в жилье, и др.

К инвестиционным факторам относятся наличие инвесторов в регионе, прогрессивное законодательство, регулирующее инвестиционно-строительную деятельность, сформированный залогово-гарантийный механизм, обеспечивающий права инвесторов, наличие финансовых механизмов, способствующих развитию процесса инвестирования в регионе, экономическая политика кредитных организаций в регионе, наличие денежных ресурсов в регионе, наличие экономических связей с другими регионами, способы участия региональных органов власти в инвестиционном процессе, высокоразвитые правовые отношения между участниками инвестиционного процесса и т.д.

Отраслевые факторы – это наличие инновационных технологий в области строительства и степень их внедрения в производство, высокоразвитые правовые отношения между участниками строительного процесса, наличие и степень развития нормативной базы для осуществления процесса строительства, предпочтения потребителей в процессе выбора продукции и формирования заказа, особенности структуры регионального СК, основные варианты развития строительных предприятий, наличие производственных мощностей, основные производственные риски.

Эффективность деятельности СК достигается путем приведения в соответствие внешней и внутренней среды комплекса и снижения негативного влияния этих трех групп факторов.

Для выявления наиболее значимых факторов, влияющих на эффективное развитие строительного комплекса, был применен метод экспертных оценок – один из эвристических методов, который применяется тогда, когда затруднено нахождение решения чисто математическими методами. Сущность метода заключается в изучении и систематизации мнений экспертов (специалистов определенной сферы деятельности) при помощи анкетирования.

Для дальнейшего рассмотрения и экспертной оценки были выделены четырнадцать основных факторов внешней и внутренней среды.

Таблица 2.1

Факторы, выбранные для экспертного опроса

№ п/п

Наименование факторов

Обозна-чение

1

Уровень территориального развития региона

F1

2

Социальная политика, обуславливающая экономический уровень жизни населения, формирующего спрос на жилье

F2

3

Основные варианты развития строительных предприятий

F3

4

Высокоразвитые правовые отношения между участниками инвестиционного процесса

F4

5

Кадровый потенциал региона

F5

6

Инвестиционный потенциал строительного комплекса

F6

7

Структура регионального СК

F7

8

Способы участия региональных органов власти в инвестиционном процессе

F8

9

Ресурсная база СК

F9

10

Наличие в регионе инфраструктуры управления инвестиционно-строительной деятельностью

F10

11

Прогрессивное законодательство, регулирующее инвестиционно-строительную деятельность

F11

12

Наличие техники и развитой технологии для строительного производства

F12

13

Наличие коммуникативных связей в регионе

F13

14

Наличие в регионе эффективнодействующего механизма привлечения инвестиций и обеспечения прав инвесторов

F14

Подбор экспертной группы проводился способом взаимных рекомендаций (''снежного кома''). Этот способ наиболее удобен при анализе узких специальных проблем.

Сущность этого способа сводится к тому, что выбранный специалист по экспертируемой проблеме называет ряд специалистов (включая себя или не включая), которые, по его мнению, должны войти в состав экспертной группы. Эти специалисты вновь должны назвать возможных экспертов, может быть, включая и первого, рекомендовавшего их (соблюдая анонимность рекомендаций), и т.д. Постепенно круг взаимных рекомендаций замыкается – все потенциальные эксперты названы.

Минимальное количество экспертов, исходя из заданной достоверности результата (А=0,98), определяется по уравнению (2.1):

 , (2.1)

где h – доверительный коэффициент (0,96);

ra – доля элементов выборки с наличием заданного признака (0,96);

rо – доля элементов выборки с отсутствием заданного признака (0,04);

 D – ошибка репрезентативности (0,04).

Принимаем количество экспертов равным 25 человек.

По результатам взаимных рекомендаций с использованием ЭВМ составляется матрица || аi j || (прил. 1), элементами которой являются переменные:

 1, если j-й эксперт рекомендован i-м специалистом,

аi j = 0, если j-й эксперт не рекомендован i-м специалистом

Коэффициенты компетентности экспертов можно вычислить по апостериорным данным, т. е. по результатам оценки объектов. Основной идеей этого вычисления является предположение о том, что компетентность экспертов должна оцениваться по степени согласованности их оценок с групповой оценкой объектов. Матрица «эксперт назвал эксперта» представлена в Приложении 3.

Алгоритм вычисления коэффициентов компетентности экспертов имеет вид рекуррентной процедуры [12]:

 (2.2)

 (2.3)

 (2.4)

Вычисления начинаются с t=1. В формуле (2.2) начальные значения коэффициентов компетентности принимаются одинаковыми и равными =1/25=0,04. Тогда по формуле (2.5) групповые оценки объектов первого приближения равны средним арифметическим значениям оценок экспертов.

 =0,04 (2.5)

Далее вычисляется величина  по формуле (2.6) [12]:

 =20467 (2.6)

и значение коэффициентов компетентности первого приближения по формуле (2.7) [12]:

 (2.7)

Используя коэффициенты компетентности первого приближения, можно повторить весь процесс вычисления по формулам (2.2), (2.3), (2.4) и получить вторые приближения величин

 =12400,87;

 =7857,03;

 =9409,857.

Значения коэффициентов компетентности четырех приближений представлены в Приложении 3.

Итерация прекращается при соблюдении следующего условия:

, (2.8)

где e – точность итерации.

Отбор экспертов в группу производится, исходя из следующего условия:

, (2.9)

где kП – пороговое значение относительного коэффициента компетентности. Это пороговое значение можно рассчитать, как

=1/(25.14)=0,029, (2.10)

где n – число рассматриваемых факторов.

Повторение рекуррентной процедуры вычислений оценок объектов и коэффициентов компетентности естественно ставит вопрос о ее сходимости. Для рассмотрения этого вопроса исключим из уравнений (2.2), (2.4) переменные  и  и представим эти уравнения в векторной форме [12]:

 (2.11)

где матрицы В размерности  и С размерности  равны [12]:

 (2.12)

Величина  в уравнениях (2.11) определяется по формуле (2.6).

Если матрицы В и С неотрицательны и неразложимы, то, как это следует из теоремы Перрона – Фробениуса, при  векторы  и  сходятся к собственным векторам матриц В и С, соответствующим максимальным собственным числам этих матриц [12]:

 (2.13)

Предельные значения векторов х и k можно вычислить из уравнений [12]

 (2.14)

где  – максимальные собственные числа матриц В и С.

Условие неотрицательности матриц В и С легко выполняется выбором неотрицательных элементов  матрицы Х оценок объектов экспертами.

Условие неразложимости матриц В и С практически выполняется, поскольку, если эти матрицы разложимы, то это означает, что эксперты и объекты распадаются на независимые группы. При этом каждая группа экспертов оценивает только объекты своей группы. Естественно, что получать групповую оценку в этом случае нет смысла. Таким образом, условия неотрицательности и неразложимости матриц В и С, а следовательно, и условия сходимости процедур (2.2), (2.3), (2.4) в практических условиях выполняются.

Обработка результатов ранжирования заключается в построении обобщенной ранжировки.

К числу таких способов относится способ сумм рангов.

Этот способ заключается в ранжировании объектов по величинам сумм рангов, полученных каждым объектом от всех экспертов. Для матрицы ранжировок  составляются суммы [12]:

 (i=1,2,…,n). (2.15)

Далее объекты упорядочиваются по цепочке неравенств

Таблицы значений рангов по четырем итерациям приведены в Приложении 3.

Для учета компетентности экспертов достаточно умножить каждую i-ю ранжировку на коэффициент компетентности j-го эксперта  В этом случае вычисление суммы рангов для i-го объекта производится по формуле [12]:

 (i=1,2,…,n). (2.16)

Обобщенная ранжировка с учетом компетентности экспертов строится на основе упорядочения сумм рангов для всех объектов (табл. 2.2).

Таблица 2.2

Обобщенная ранжировка с учетом компетентности экспертов

10

14

9

2

8

6

7

1

3

12

11

4

5

13

2,67

2,98

3,6

3,97

5,47

6,6

7,27

7,29

7,31

8,5

8,69

9,97

10,2

11,9

При ранжировании объектов эксперты обычно расходятся во мнениях по решаемой проблеме. В связи с этим возникает необходимость количественной оценки степени согласия экспертов. Получение количественной меры согласованности мнений экспертов позволяет более обоснованно интерпретировать причины в расхождении мнений.

Мерой согласованности мнений группы экспертов является коэффициент конкордации.

Рис. 2.4. Ранги факторов среды, влияющие на эффективность деятельности строительного комплекса Пензенской области

Рассмотрим матрицу результатов ранжировки n объектов группой из m экспертов  (j=1,…,m; i=1,…,n), где  – ранг, присваиваемый j-м экспертом i-му объекту. Составим суммы рангов по каждому столбцу. В результате получим вектор с компонентами [12]:

(i=1,2,…,n). (2.17)

Величины  рассмотрим как реализации случайной величины и найдем оценку дисперсии. Как известно, оптимальная по критерию минимума среднего квадрата ошибки оценка дисперсии определяется формулой [12]:

, (2.18)

где  – оценка математического ожидания, равная

 (2.19)

Дисперсионный коэффициент конкордации определяется как отношение оценки дисперсии (2.18) к максимальному значению этой оценки [12]:

. (2.20)

Коэффициент конкордации изменяется от нуля до единицы, поскольку .

Вычислим максимальное значение оценки дисперсии для случая отсутствия связанных рангов (все объекты различны). Предварительно покажем, что оценка математического ожидания зависит только от числа объектов и количества экспертов. Подставляя в выражение (2.19) значение  из уравнения (2.17), получаем [12]:

 (2.21)

Рассмотрим вначале суммы по i при фиксированном j. Это есть сумма рангов для j-го эксперта. Поскольку эксперт использует для ранжировки натуральные числа от 1 до n, то, как известно, сумма натуральных чисел от 1 до n равна [12]:

 (2.22)

Подставляя выражение(2.21) в уравнение(2.22), получаем [12]:

 (2.23)

Таким образом, среднее значение зависит только от числа экспертов m и числа объектов n.

Для вычисления максимального значения оценки дисперсии подставим в уравнение (2.14) значение  из выражения (2.13) и возведем в квадрат двучлен в круглой скобке. В результате получаем [12]:

 (2.24)

Учитывая, что изуравнения (2.22) следует

получаем [12]:

 (2.25)

Максимальное значение дисперсии достигается при наибольшем значении первого члена в квадратных скобках. Величина этого члена существенно зависит от расположения рангов – натуральных чисел в каждой строке i. Пусть, например, все m экспертов дали одинаковую ранжировку для всех n объектов. Тогда в каждой строке матрицы  будут расположены одинаковые числа. Следовательно, суммирование рангов в каждой i-I строке дает m-кратное повторение i-ro числа [12]:

 (2.26)

Возводя в квадрат и суммируя по i, получаем значение первого члена в выражение (2.26) [12]:

 (2.27)

Теперь предположим, что эксперты дают несовпадающие ранжировки, например, для случая n=m все эксперты присваивают разные ранги одному объекту. Тогда [12]

 (2.28)

Сравнивая это выражение с  при m=n, убеждаемся, что первый член в квадратных скобках формулы (9) равен второму члену и, следовательно, оценка дисперсии равна нулю.

Таким образом, случай полного совпадения ранжировок экспертов соответствует максимальному значению оценки дисперсии. Подставляя формулу (2.27) в выражение (2.28) и выполняя преобразования, получаем [12]:

 (2.29)

Введем обозначение [12]

 (2.30)

Используя выражения (2.29), запишем оценку дисперсии (2.14) в виде [12]:

 (2.31)

Подставляя формулы (2.29), (2.30), (2.31) в уравнение (2.16) и сокращая на множитель (n—1), запишем окончательное выражение для коэффициента конкордации [12]:

 (2.32)

Данная формула определяет коэффициент конкордации для случая отсутствия связанных рангов.

Если в ранжировках имеются связанные ранги, то максимальное значение дисперсии в знаменателе формулы (2.16) становится меньше, чем при отсутствии связанных рангов. Можно показать, что при наличии связанных рангов коэффициент конкордации вычисляется по формуле [12]:

 (2.33)

где

Расчет всех этих значений осуществляется на ЭВМ с использованием стандартных программ, которые позволили получить значение коэффициента конкордации Wk, который составил величину, равную 0,949.

Результаты анализа мнений экспертов показали, что на эффективность деятельности строительных предприятий влияет совокупность факторов, основными из которых являются:

1.  Наличие в регионе инфраструктуры управления инвестиционно-строительной деятельностью – F10.

2.  Наличие в регионе эффективнодействующего механизма привлечения инвестиций и обеспечения прав инвесторов – F14.

3.  Ресурсная база СК – F9.

4.  Социальная политика, обуславливающая экономический уровень жизни населения, формирующего спрос на жилье – F2.

5.  Способы участия региональных органов власти в инвестиционном процессе F8.

6.  Инвестиционный потенциал СК F6.

7.  Структура регионального СК F7.

8.  Уровень территориального развития региона F1.

Очевидно, что данные факторы имеют взаимосвязь. Так, одним из критериев достижения высокого уровня территориального развития региона является высокий уровень жизни населения, что достигается эффективной социальной политикой. Инвестиционный потенциал СК напрямую влияет на инвестиционную привлекательность региона, следовательно, на уровень развития территорий. Наличие в регионе ресурсов влияет на специфику структуры СК. Таким образом, становится ясным, что на эффективность развития СК влияют факторы, снижение негативного влияния которых может достигаться путем формирования и реализации мероприятий инвестиционной стратегии, а именно:

-  создание системы управления строительным комплексом;

-  формирование эффективно действующего залогово-гарантийного механизма обеспечения прав инвесторов;

-  повышение инвестиционной привлекательности СК;

-  совершенствование законодательной базы, регулирующей инвестиционно-строительную деятельность.

Предыдущая


Copyright © 2007-2019, Недвиговка.Ру